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v21 v22 1 1 = Progetto di Tutorato di Programmazione 2 2 3 Il tutorato di programmazione verrà riproposto anche per il secondo semestre dell’AA 2019/2020. 4 Le informazioni su come iscriversi e sulle modalità di partecipazione saranno disponibili su questo sito nelle prossime settimane. 3 Il tutorato di programmazione viene riproposto anche per il secondo semestre dell’AA 2019/2020. 5 4 6 5 == Cos’è il tutorato di programmazione … … 10 9 == A chi è rivolto il progetto 11 10 12 Per quest'anno,la partecipazione è limitata solo agli studenti dei corsi di laurea di Informatica, Informatica per la Comunicazione Digitale e Informatica Musicale (linguaggio di programmazione Go).11 Al momento la partecipazione è limitata solo agli studenti dei corsi di laurea di Informatica, Informatica per la Comunicazione Digitale e Informatica Musicale (linguaggio di programmazione Go). 13 12 14 == Attività previste13 == Descrizione dell'iniziativa 15 14 16 Il progetto prevede una serie di esercitazioni a frequenza libera, in cui verranno proposti materiale didattico e tracce di esercizi da svolgere in piccoli gruppi, con la presenza di tutor. Non sono previste lezioni o spiegazioni frontali; il compito dei tutor, svolto da studenti degli stessi corsi di laurea che hanno già superato l'esame, sarà quello di assistere e accompagnare i presenti nel loro percorso autonomo di apprendimento. 15 Il progetto prevede una serie di esercitazioni a frequenza libera, in cui verranno proposti materiale didattico e tracce di esercizi da svolgere con l'aiuto di tutor. 16 Non sono previste lezioni o spiegazioni frontali; il compito dei tutor, svolto da studenti degli stessi corsi di laurea che hanno già superato l'esame, sarà quello di assistere e accompagnare i presenti nel loro percorso autonomo di apprendimento. 17 17 18 Le esercitazioni verranno ripetute ciascuna su più sessioni per consentire la frequenza indipendentemente dal corso di laurea seguito, e sono distribuite con frequenza più o meno settimanale durante il primo semestre (novembre 2019-gennaio 2020). 18 In questo semestre, il tutorato si svolgerà a distanza. Gli studenti potranno svolgere gli esercizi in autonomia (o, se possibile, collaborando a distanza con un compagno), e uno studente tutor sarà reperibile per fornire supporto allo svolgimento degli esercizi. Le comunicazioni con i tutor avverranno in videoconferenza nella piattaforma Teams. 19 19 20 Agli studenti partecipanti verrà inoltre chiesto di compilare un questionario di valutazione dell'iniziativa, con l'obiettivo di valutare il livello di soddisfazione dei partecipanti nonché l'utilità e l'efficacia della proposta.20 Verranno organizzate indicativamente 5 sessioni di tutorato a settimana, in orari prefissati. Gli studenti che vogliono partecipare dovranno prenotarsi scegliendo al più una sessione a settimana indicando la loro preferenza su doodle. Ogni sessione di tutorato sarà limitata ad un numero massimo di partecipanti, in base all'ordine di iscrizione (una volta raggiunta la capienza massima per una sessione, non sarà più possibile iscriversi a quella sessione). 21 21 22 == Iscrizioni 22 Gli svolgimenti degli esercizi andranno inviati ai tutor, mediante la compilazione di questionari google. Per poter richiedere supporto su un esercizio è necessario aver prima svolto e consegnato tutti gli esercizi precedenti. Questo consentirà ai partecipanti di ricevere un feedback individualizzato da parte dei tutor; inoltre fornirà ai responsabili del progetto di tutorato elementi utili a monitorare e valutare l'andamento del progetto. 23 23 24 Per poter partecipare alle esercitazioni, è necessario iscriversi online entro il 30 ottobre 2019 compilando un modulo all'indirizzo [[https://tinyurl.com/y5qyju4g]]. All'inizio di novembre gli studenti iscritti riceveranno una mail con la conferma dell'iscrizione e ulteriori dettagli organizzativi. 24 Agli studenti partecipanti verrà inoltre chiesto di compilare un questionario di valutazione al termine dell'iniziativa, con l'obiettivo di valutare il livello di soddisfazione dei partecipanti nonché l'utilità e l'efficacia della proposta. 25 26 == Prenotazioni == 27 28 Le persone che si sono pre-iscritte entro aprile verranno inserite nella classe Teams del tutorato. 29 Per partecipare alle sessioni di tutorato è necessario prenotarsi tramite doodle. 30 31 Al momento sono aperte le prenotazioni per le sessioni delle prossime due settimane: 32 * Settimana dal 27 al 30 aprile [prenota] 33 * Settimana dal 4 all'8 maggio [prenota] 25 34 26 35 27 36 == Materiali == 28 37 29 Prima della seconda esercitazione siete caldamente invitati a svolgere gli esercizi della scheda [[https://mameli.docenti.di.unimi.it/pls-tutoring/attachment/wiki/WikiStart/tutorato.zip|allegata]], denominata "di Azzeramento", 30 oltre a quella della prima esercitazione, denominata "Prima Esercitazione". Quest'ultima può essere ritirata presso la reception Caslod. 38 Prima dell'inizio delle sessioni di tutorato siete caldamente invitati a svolgere gli esercizi della [scheda di Azzeramento]. 39 Gli svolgimenti vanno inviati ai tutor, compilando questo [modulo]. 40 41 NB: per poter richiedere supporto su un esercizio è necessario aver prima svolto e consegnato tutti gli esercizi precedenti. 31 42 32 Una volta completata la scheda di Azzeramento, siete inoltre invitati a inviare le vostre risposte compilando questo [[https://tinyurl.com/yy9pyqda|modulo]]. 33 I programmi invece vanno caricati tramite il [[https://upload.di.unimi.it/?id=2032|sito di upload]] dei corsi di laurea di area informatica. 34 35 Questo consentirà: 36 * ai partecipanti di ricevere un feedback individualizzato, con la segnalazione di eventuali risposte non corrette o suggerimenti su temi da rivedere 37 * a noi di calibrare al meglio il materiale da proporre durante le esercitazioni. 43 Altri esercizi verranno pubblicati via via su questa pagina. 38 44 39 40 41 == Calendario I semestre AA 2019/2042 43 Tutte le esercitazioni si svolgono presso il Dipartimento di Informatica in via Celoria 18.44 45 __Turni previsti per la 1° esercitazione:__46 * Martedì 5 novembre 2019 - dalle 10.30 alle 13.30 - aula: Laboratorio Magistrale al Terzo Piano47 * Lunedì 11 novembre 2019 - dalle 14.30 alle 17.30 - aula: Laboratorio Magistrale al Terzo Piano48 * Giovedì 14 novembre 2019 - dalle 12 alle 15 - aula: Laboratorio Magistrale al Quinto Piano49 * Mercoledì 20 novembre 2019 - dalle 10.30 alle 13.30 - aula: Epsilon50 51 __Turni previsti per la 2° esercitazione:__52 * Giovedì 28 novembre 2019 - dalle 12 alle 15 - aula: laboratorio Magistrale al Quinto Piano53 * Lunedì 2 dicembre 2019 - dalle 14.30 alle 17.30 - aula: Laboratorio Magistrale al Terzo Piano54 * Martedì 3 dicembre 2019 - dalle 10.30 alle 13.30 - aula: Laboratorio Magistrale al Terzo Piano55 {{{#!comment56 Mercoledì 11 dicembre 2019 - dalle 10.30 alle 13.3057 }}}58 59 __Turni previsti per la 3° esercitazione:__60 * Lunedì 16 dicembre 2019 - dalle 14.30 alle 17.30 - aula: Laboratorio Magistrale al Terzo Piano61 * Martedì 17 dicembre 2019 - dalle 10.30 alle 13.30 - aula: Laboratorio Magistrale al Terzo Piano62 * Martedì 7 gennaio 2020 - dalle 10.30 alle 13.30 - aula: Laboratorio Magistrale al Terzo Piano63 {{{#!comment64 Mercoledì 8 gennaio 2020 - dalle 10.30 alle 13.3065 }}}66 67 Le assegnazioni dei turni sono riportate in questo [[https://mameli.docenti.di.unimi.it/pls-tutoring/attachment/wiki/WikiStart/turni-tutoratoProgrammazionePLS.2.pdf|allegato]].68 45 69 46 == Informativa sul trattamento dei dati 70 47 71 Per monitorare l’andamento e l’efficacia dell’iniziativa, saranno annotate le presenze e verrà chiesto ai partecipanti di mostrare o consegnare ai tutorgli svolgimenti degli esercizi. Questo consentirà ai partecipanti di avere un riscontro individualizzato sullo svolgimento degli esercizi e sulle eventuali criticità riscontrate.48 Per monitorare l’andamento e l’efficacia dell’iniziativa, saranno annotate le presenze e verrà chiesto ai partecipanti di consegnare gli svolgimenti degli esercizi. Questo consentirà ai partecipanti di avere un riscontro individualizzato sullo svolgimento degli esercizi e sulle eventuali criticità riscontrate. 72 49 73 50 Le informazioni raccolte verranno inoltre analizzate in relazione agli esiti dei prossimi appelli dell’esame di programmazione. I risultati di questa analisi non influenzeranno in nessun modo le carriere dei partecipanti e non verranno divulgati se non in forma anonima e aggregata.