Didattica dell'informatica

Insegnamento del ​Corso di laurea magistrale in Informatica attivato nel secondo semestre dell'a.a. 2019/20 presso l'​Università degli Studi di Milano - ​Dipartimento di Informatica. ​Pagina Web Istituzionale dell'insegnamento

Avvisi

• Martedì 10 marzo ore 15.37: è possibile seguire la lezione collegandosi con zoom: ​https://zoom.us/j/3687591338

• Gli insegnanti interessati a seguire il corso a distanza sono invitati a compilare ​questo modulo. In base alle risposte fornite invieremo informazioni su quali parti del corso è possibile seguire, nonché le istruzioni su come partecipare.

• Le lezioni di "Didattica dell'informatica" avranno inizio martedì 10 marzo alle ore 14:30. Tenuto conto dell'attuale situazione, la didattica avverrà a distanza utilizzando alcuni strumenti telematici. In particolare:
  • useremo ​telegram per le comunicazioni urgenti e per condividere materiale, per cui chiediamo a tutti gli studenti che già non l'avessero fatto tramite il modulo indicato al punto precedente di comunicarci il loro account via mail all'indirizzo malchiodi at di.unimi.it, attivandone uno nel caso ne fossero sprovvisti (l'attivazione non richiede di fornire dati sensibili e le comunicazioni fatte con questo strumento avvengono su un canale crittografato);
  • ci appoggeremo a ​meet.jit per fare lezione in videoconferenza, utilizzando "didainfo-unimi" come nome del meeting; per utilizzare questo strumento non è necessario registrarsi o installare software, basta avere a disposizione un browser Web recente; consigliamo in ogni caso di provarlo prima di martedì per verificare che audio e video funzionino correttamente;
  • utilizzeremo ​zoom come strumento di backup nel caso in cui ci fossero problemi con meet.jit, per cui invitiamo i partecipanti ad attivare un account anche per questo strumento;
  • ricordiamo a tutti che stiamo sperimentando queste tecnologie e quindi chiediamo di avere pazienza e non demordere nel caso ci fossero dei problemi di connessione.

L'appuntamento per gli studenti dell'Università degli Studi di Milano alle 14:30 di martedì 10 marzo su meet.jit, usando "didainfo-unimi" come nome meeting.

• Gli studenti dell'Università degli Studi di Milano interessati a seguire questo corso sono invitati a compilare ​questo modulo per permetterci di organizzare l'avvio della didattica in modalità on-line in attesa della ripresa delle regolari attività didattiche in presenza.
• Le attività didattiche sono sospese fino al 12/3/2020. Gli studenti interessati a questo insegnamento sono invitati a controllare periodicamente questa pagina per avere informazioni sulla data effettiva di inizio delle lezioni e su eventuali attività di formazione online o a distanza che dovessero essere intraprese durante la sospensione.
• Il corso per l'anno accademico 2019/20 si svolgerà il martedì dalle ore 14.30 alle ore 18.30, a partire da martedì 3 marzo 2020.

Obiettivi del corso

Non basta conoscere l'informatica per essere dei buoni insegnanti di informatica!

Il corso intende fornire agli insegnanti (o aspiranti tali) strumenti concreti, utili per l'insegnamento dell'informatica come disciplina scientifica. Anche per chi non intende svolgere la professione di insegnante, il corso può fornire un'occasione per approfondire la conoscenza della disciplina.

Il corso si rivolge principalmente a studenti universitari già in possesso di una laurea triennale di area informatica, o comunque con una buona conoscenza della materia. E' benvenuta anche la partecipazione di insegnanti di scuole di ogni ordine e grado che, anche in mancanza di una formazione specifica in ambito informatico, potranno contribuire attivamente alle lezioni grazie alla loro esperienza sul campo.

Docenti

​Violetta Lonati (responsabile), ​Dario Malchiodi e ​Anna Morpurgo.

I docenti sono membri di ​ALaDDIn, LAboratorio di Divulgazione e Didattica dell'INformatica.

Orario e aule delle lezioni

Il corso è organizzato in 12 moduli laboratoriali, che si terranno il martedì dalle 14:30 alle 18.30 nell'aula Lab. Laurea Magistrale - Piano 5° (n. 5016), Via Celoria 18.

Per chi frequenta il corso senza essere iscritto al corso di laurea

La sola frequenza al corso è libera e gratuita; verrà rilasciato, su richiesta del frequentante che ne abbia fatto richieda all'inizio del corso, un attestato di partecipazione alle singole lezioni o all'intero corso.

Chi fosse interessato all'acquisizione formale di crediti formativi (tramite il superamento di un esame di profitto) può fare richiesta di iscrizione al corso singolo; è previsto un ​contributo d'iscrizione a favore dell'Ateneo.

Metodo di lavoro

Alcune lezioni del corso presenteranno attività e percorsi didattici basati sull'uso di metodologie attive di apprendimento, che mettano i discenti in condizione di esplorare in prima persona il tema in questione. Lavorando ad esempio suddivisi in piccoli gruppi, o partendo da materiali o contesti non convenzionali, i discenti potranno indagare il tema sotto diversi punti di vista, costruire modelli interpretativi, fare ipotesi che possano essere messe alla prova nel contesto guidato dell'attività proposta.

In molte lezioni verrà adottato questo stesso metodo di insegnamento: gli studenti del corso saranno quindi chiamati a partecipare in maniera attiva alle attività proposte e alle discussioni che ne seguiranno. È pertanto caldamente consigliata la presenza!

Programma indicativo delle lezioni

Il corso si compone di 3 moduli che occupano alcune lezioni ciascuno:

• Didattica della programmazione - docente Dario Malchiodi
• Didattica dell'informatica con approccio costruttivista - docenti Violetta Lonati e Anna Morpurgo
• Didattica per competenze in informatica - docenti Violetta Lonati e Anna Morpurgo

Bibliografia

Un testo consigliato (in inglese) è:
​Guide to Teaching Computer Science. An Activity-Based Approach
di Orit Hazzan, Tami Lapidot, Noa Ragonis. Springer 2014.

Software

Durante il corso verranno presentati alcuni strumenti software creati a scopo didattico, dal laboratorio ALaDDIn o da altri autori. Questi strumenti sono raccolti in un ​CD Live (556MB, SHA1: 5aedaf665944b0101f74531729dd13b6591e72b4) basato su una distribuzione ​Debian di ​GNU/Linux.

Materiale didattico

Materiale anni accademici precedenti:

• 2018-19
• 2017-18
• 2016-17
• 2015-16
• 2014-15